（来源：上观新闻）
它基于14📐B参数🐒的Di🐃T主干🦝构建，本🍏🤐质是一个物理思维❌引擎，回答🛷🕌的是机🇲🇩🇨🇼器人最核心的🍔问题：🇨🇫 “如果我这样⚖🦕动，接下来会发生🚌♨什么？🌠” 为了打造AB🛂ot-Phys📛✨Wor🎲ld，高德做了💃☀三件不同寻🦐0️⃣常的事🔎💞： 数据🇮🇪层面，💍高德精选300万🤽♀️👨👨👦👦条真实操作🛬😪视频，🔬用VLM0️⃣+LLM双阶段标🍧注，构建四层级物😂理语义🐥结构（意图🌄→动作→🐁🥼轨迹→物理关系🏖），奠定因果推理🧭🏚基础🇺🇬🚠。
参与早期大模型⚙训练的王🛩⚔炳宣去了腾讯❕，DeepSee🎪k-OCR核🙆♂️心作者魏浩然离开😠💽，Dee👐pSeek😯-R1核心作者郭🐶🇹🇩藏精阁网站达雅去了字节💿。不再是“建好了🇱🇺🛠自然有人来🚧🦷”™💿。当然，任何交🤽♀️互改进💟最终的评价标准，🎋就是人的输入➕🎼是否能🚭让 Agen📜🏳️🌈t 交付更好的结⛹🚶♀️果，我觉得这是🐂😹决定性🛰🚣♀️的东西👌🧟♀️。
